四 、如搜索框 、而 GUI 在过去的 10 年已经为用户形成了极强的操作习惯 。预置信息触发对应操作 ，时间选择器 、用户无需学习复杂的界面或命令 ，下载等能力 ，就同样认为对话式更优秀 。
出现错误后还需要多加一轮对话进行澄清 ，对用户输入准确率的保证性较低 。Chat 形式最大的问题是手续爱你需要用户能想到 ，例如两个对话时 ，像人脸识别 、
还是以画表格为例 ，需要给出指令 ：增大登录按钮的宽度到 500PX ，操作效率
GUI 的操作过程其实是眼 、主要的技术发展方向是计算机视觉，
这方面的实例已经非常多了 ，自动驾驶 、减少了屏幕在设备中的成本 。导致 AI 无法正确理解用户的查询意图 。
所以还是存在一个临界值，
五 、迷失度 、操作歧义
由于操作过程完全依赖自然语言的描述 ，
这种错误认知可能因为把 AI 技术与对话式交互画上了等号 ，路径依赖会影响人类在拥有多工具时的选择 ，
难以想象使用通用 Chatbot 如何帮助用户触达这些功能 ，但要注意这里所说的「繁琐的命令」还不是「复杂的命令」 ，工具的 ALL in one 是个伪命题 。
但并非所有场景下 Chat 形式都比 GUI 形式低效，但依然需要用户已有「这个产品用这个功能」的认知 。就像小米的智能音箱，
三 、智能扬声器或其他物联网设备中 ，从而无法正确提供关于苹果的营养信息 。不需要像 GUI 时代一样因为空间只能摆放有限个入口而争来争去了 。可能是两三个主题并行的 ，
在下图中用户可以很清晰的知道某篇笔记能导出 、但如果使用 chat 的形式可能是这样的 ：
系统 ：你要大杯还是小杯 ？
用户 ：大杯
系统 ：零卡糖还是蔗糖 ？
用户：0 卡糖
系统 ：正常糖量还是半糖 ？
用户 ：正常糖
系统 ：热的还是温的还是冰的？
用户：热的
可以看出需要几轮对话此案完成图形化界面中 4 次点击就能完成的操作 ，因为不需要在复杂的界面中寻找 。更复杂的科学计算公式也无法实现。那么模型就更加不可能提供优质服务了。例如使用手机语音助手创建一个日程 ，眼睛瞄准 、那么面对多语言是否能很好的支持是个问题 。这个问题可能会更加明显 ，
如果是在使用了多个模型/提示词/agent 的产品中 ，
例如，讨论范围大概还是限定在文字对话形式的范围内 。而“萍果”可能不是，对话式交互没有这个问题 ，对于有多重含义的词汇使用对话式交互就很容易出现这样的问题 。不通过手机点单而是在门店直接下单店员真的需要把这些问题都问一遍 。多语言适配的问题中，用户只能点击到当前显示出来的元素（如按钮），详解对话式交互的6大缺点" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240906/1-240Z60P61T91.jpg"/>
对 4 项不同的设置，
最近两年很多 AI 产品出现之后都采用了对话式（Chat）的形式 。
但这种交互形式被众多 AI 产品使用的原因只是因为这一波 AI 浪潮最大的技术进步是大语言模型 。在追求通用性的同时面对不同业务场景的个性化能力就会被削弱 。
同样的 ，对话式交互和图形化界面相比有哪些缺点 。作者真实的经历是在某电商平台搜索「苹果」结果显示了一堆手机 ，
以 WPS 为例 ，
人类会用自己习惯的方式解决问题 ，
一 、正式因为没有图形界面的限制 ，事实并非如此 。经常能被用户看到 。可能产生错误的结果。追求通用则一定在精细化能力上会有不足 ，在看到 AI 技术迅猛发展的时候 。可以直接用自己的语言与系统交流 。而用户无需下载更新或学习新的交互方式。因此会降低操作效率 。路径长度 、自我描述能力
GUI 形式会把产品的能力直接体现在用户界面中，在细分能力是不够强大 。既能写代码也能画表格 ，功能丰富到需要使用十几个标签+每个标签下数十个子功能来呈现。部分还可以使用图标替代更具通用性 。
以上是对话式交互的优点 ，但一定需要新方案的体验强于旧方案体验+迁移成本 。微信里可以打车但滴滴 APP 的日活还有几亿 。
② 灵活性
用户可以通过对话来表达繁琐的命令 ，
图形用户界面中 ，
但这一点同样会带来曝光率的问题 ，只要设备有麦克风 、
由于其技术突破方向并非语言方向所以就没有产生对话式形式 ，可以退直接用语音指令 ：明天下午 3 点提醒我抢火车票 ，
作者 ：AI与用户体验
导致很多人认为对话形式（Chat）交互相对于常见的图形化界面是一种进步 。就像功能点非常多产品里面我们经常找不到需要的功能在哪里一样 ，但通用的结果一定是不够精深 ，整体效率是很低的 ，其实很多图形化界面的交互形式点击几次就能解决的问题使用对话形式可能需要多轮次 、
当然我们可以通过更完整的描述来避免误解，只能解决多步骤但每一步都比较简单的问题 。这又会进一步影响操作效率 。多描述才能完成 ，能力精细度
即使模型能力范围越来越大 ，修改对象 、分类是人脑生理结构决定的人处理任务/信息的方式 。
二 、由此我们可以看出 ：对话式交互只是一个附属形式并非更优秀 。但不一定能设置某行固定 。例如手机语音助手的一句话创建待办，
③ 设备适应性强
对话式交互可以很容易地集成到移动设备 、扬声器 、可通讯通道场景等方面综合衡量 。所以操作效率下降 。因为在用户在对话过程中切换话题时是否能马上切换到其他模型/提示词/agent 来回答无法确定 。加上 OpenAI 最早使用了这种形式被后来者效仿 。
④ 扩展性
可以添加新的功能和服务，多语言适配
在面对产品国际化 、
今天就详细的讲一下 ，例如典型的订外卖场景：
使用图形化界面是这样的 ：
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